SELCA – Sistema de rede especializada para apoiar Laboratórios de Análises Clínicas para diagnósticos instrumentais de precisão e diagnósticos preditivos com base genômica

Projeto cofinanciado pela União Europeia, pelo Estado Italiano e pela Região da Sicília no âmbito do OP FESR Sicília 2014-2020 

CUP: G69J18001050007

Despesas elegíveis: €427.572,00

Financiamento: € 316.403,28

descrição 

Obiettivi: Os objetivos gerais do projeto são criar um sistema de informação de apoio aos laboratórios de análises clínicas que seja ainda mais avançado do que os LIMS (Laboratory Information Management Systems) inteligentes existentes. Inclui dois sistemas inteligentes atualmente não disponíveis no mercado, nomeadamente: 

• um sistema especialista SELCA (Sistema Especialista para Laboratórios de Análises Clínicas), capaz de limitar erros de medição, garantir testes clínicos confiáveis, apoiar diagnósticos clínicos e permitir avaliações precisas da atividade laboratorial

• um sistema de mineração de dados para realizar diagnósticos preditivos baseados em marcadores genéticos, levando em consideração as hipóteses apresentadas pela literatura científica (SELCA miner) 

Atividades do projeto: O projeto ocorreu de acordo com as seguintes fases: 

1. estudo de interface padronizada utilizando componentes físico-cibernéticos ao sistema de informação de: analisadores automáticos para análises clínicas; um sequenciador genético para diagnóstico preditivo; Sistemas IOT juntamente com a instrumentação e o ambiente para ativar o fluxo de controle de suporte de qualidade

2. ativação da infraestrutura de TI na qual implementar: o LIMS inteligente avançado equipado com o sistema especialista (SELCA); o LIMS fornecerá diagnósticos médicos preditivos a partir de dados genéticos (SELCAminer); a versão, denominada SELCAnet, capaz de interagir com as aplicações de software de outros centros médicos em rede (interoperáveis ​​e na nuvem)

3. Concepção, desenvolvimento e teste dos seguintes módulos:

o Sistema de apoio às atividades de relatórios de análises clínicas através da integração de informações históricas sobre análises de pacientes e informações do fluxo IOT para monitoramento das condições de operação dos analisadores

o Sistema de apoio ao reporte de análises de sequenciadores genómicos (denominado Selca Genetics), que auxilia nomeadamente no reporte de VUS (Variantes de Significância Incerta). O sistema inclui uma ferramenta in silico baseada em Inteligência Artificial (IA) desenvolvida especificamente para prever a patogênese de variantes genéticas e módulos de IA para mineração de literatura. 

o Selca miner, incluindo um modelo de classificação de patologias sanguíneas (7 classes de patologias), e projetado para coletar dados sobre um cenário de avaliação do estado nutricional do paciente oncológico (adquirido de balanças inteligentes certificadas e de medidas físicas e transversais correlacionadas com dados de análise hematológica).

o Duas aplicações móveis para agilizar alguns procedimentos de rastreio de amostras e garantia de qualidade, e em particular: 1) Controlo da cadeia de frio durante o transporte de amostras biológicas e 2) Rastreamento de amostras com técnicas RFID e controlo de amostras e reagentes expirados

4. Verificação da interoperabilidade e implementação de demonstradores. 

Resultados alcançados: O projeto criou uma infraestrutura flexível e poderosa (Selca e SelcaNet) na qual estão inseridos vários módulos verticais que oferecem funções avançadas. Os módulos individuais são independentes e podem, por sua vez, integrar-se com o LIMS já disponível nos diversos laboratórios. 

Os módulos são: Selca miner, Selca Genetics, Controle de cadeia de frio, Rastreamento de amostras e reagentes com RFID.

O módulo Selca Genetics foi testado em colaboração com o COES (Centro de Oncologia Experimental do Sangue da Universidade de Catânia) para variantes relacionadas aos genes BRCA1 e BRCA2. A plataforma SELCA integra todos os módulos e permite ao laboratório de análises realizar controles de qualidade relativos às análises e condições laboratoriais. Para interoperabilidade externa o demonstrador suporta os seguintes casos de utilização: Acesso às suas análises pelos pacientes (geral); Acesso às análises dos seus pacientes por médicos de família/especialistas, incluindo acesso à série histórica de analitos por paciente e acesso aos resultados dos modelos preditivos disponibilizados pelo sistema SELCA aplicáveis ​​ao tipo de análise realizada.

Parceria

Um grupo de pesquisa estabelecido com um perfil acadêmico e industrial renomado.

A parceria é composta por:

CertyCeq SRL (parceiro líder)

Medilab SCARL

GEST SRL

ÁREA SCS

REEVO SPA

SAMOT Catânia ONLUS

Departamento de Engenharia Elétrica, Eletrônica e de Computação da Universidade de Catania (DIEEI)


IHOSP- Assistência médica domiciliar remota por meio de uma infraestrutura de medicina inteligente interativa

Projeto cofinanciado pela União Europeia, pelo Estado Italiano e pela Região da Sicília no âmbito do OP FESR Sicília 2014-2020

CUP: G59J18000510007

Despesas elegíveis: € 350.104

Financiamento: € 259.076,96

descrição

O IHOSP é uma solução informática para atendimento domiciliário em que o paciente se encontra ao mesmo tempo num local físico muito confortável, ou seja, em casa, e num local virtual onde pode beneficiar do mesmo atendimento hospitalar tanto em termos de eficiência como de pontualidade no atendimento. tratamento e interactividade com a estrutura médica/enfermagem através de sistemas específicos de mensagens e videocomunicação que permitem também televisita e teleconsulta. 

Sua principal característica técnica é ser um serviço modular e flexível, ou seja, para cada paciente é possível escolher os módulos que melhor atendem às suas necessidades e cada módulo pode ser fornecido com as funções mais adequadas à situação do paciente: desde simples monitoramento para diagnósticos e prognósticos em tempo real. Os parâmetros vitais atualmente gerenciados pelo projeto oferecem um quadro significativo das condições de saúde do paciente. São eles: temperatura corporal, oxigenação SPo2, pressão arterial sistólica e diastólica, nível de glicose no sangue, peso muscular geral e perceptual, desidratação, consumo de calorias, bem como batimentos cardíacos, ECG (em particular para detectar arritmias), VFC (coração variabilidade do ritmo e estresse), PPG (medição da pressão arterial e débito cardíaco). O serviço baseia-se em acordos com vários fabricantes importantes de dispositivos de medição médica certificados, incluindo Viatom, Berry e IHealth, e colabora com empresas de referência na área de edge computing inteligente, como a NVIDIA para Data Loggers em tempo real.

 O IHOSP possui uma plataforma telemática e de TI própria que permite que os dados coletados pelos dispositivos de medição sejam enviados através de seus gateways para servidores em nuvem para serem armazenados nos bancos de dados (BDs) do projeto. Os bancos de dados utilizados são os bancos de dados relacionais clássicos de tipo de gerenciamento e os bancos de dados capazes de armazenar em tempo real medições provenientes (mesmo com altas frequências de amostragem) de sistemas IoT remotos, ou seja, os chamados bancos de dados metrológicos ou bancos de dados de séries temporais. Em particular, o projeto utiliza o banco de dados metrológico InfluxDB e sistemas customizados para a visualização real dos dados coletados que serão utilizados em primeiro lugar por um centro de controle de emergência e em segundo lugar pelos médicos assistentes que poderão visitar, imediatamente ou de forma agendada ., diante dos dados vitais, os pacientes são atualizados por meio dos sistemas de teleconsulta criados pelo projeto. O IHOSP é também um projeto de investigação que pretendemos dar continuidade com o objetivo de apoiar tanto os parceiros tecnológicos como os sujeitos que colaboram na iniciativa de desenvolvimento de sistemas de hardware e software que possam facilitar ainda mais a recolha de dados na área da Saúde e o seu processamento com recursos artificiais. algoritmos de inteligência com uma abordagem que integra Edge Computing e Body Sensor Networks.

Parceria

Um grupo de pesquisa estabelecido com um perfil acadêmico e industrial renomado.
A parceria é composta por:

  • GEST srl (parceiro principal)
  • Scrl Medical Services Center (CSM)
  • CertyCeq srl
  • ÁREA SCS
  • REEVO srl
  • SAMOT Catânia Onlus
  • Departamento de Engenharia Elétrica, Eletrônica e de Computação da Universidade de Catania (DIEEI)

BioTrak- Definição e qualificação de um sistema inovador de rastreabilidade e certificação de cadeias produtivas pecuárias caracterizadas pela utilização alimentar de biomassa residual do setor olivícola.

Projeto cofinanciado pela União Europeia, pelo Estado Italiano e pela Região da Sicília no âmbito do OP FESR Sicília 2014-2020

CUP: G69J18001000007

Despesas elegíveis: € 326.386,00

Financiamento: € 239.526,00

descrição

O projeto visa definir um sistema inovador de rastreabilidade e certificação de duas cadeias de abastecimento e produção da pecuária bovina (leite e carne) que utilizam rações integradas com derivados de petróleo com características nutracêuticas saudáveis. Em particular, este sistema envolve a identificação de marcadores genómicos e biomoléculas nutracêuticas nos produtos finais das cadeias de abastecimento (como leite, queijos frescos e carne), desenvolvendo também sistemas informáticos de rastreabilidade e identificação eletrónica dos produtos finais.

Mais especificamente, o projeto visa:

  • desenvolver e definir um sistema adequado de estabilização e enriquecimento do bagaço de azeitona e concentração de água da vegetação para permitir a sua adequada utilização como alimentação;
  • desenvolver formulações alimentares inovadoras integradas com estas biomassas residuais para serem utilizadas na alimentação de gado leiteiro e de corte;
  • verificar e validar os reais efeitos nos animais em termos de bem-estar e desempenho produtivo;
  • verificar e validar a real transferência de moléculas funcionais e marcadores nos produtos obtidos (leite e queijos frescos, carne fresca);
  • desenvolver um sistema de certificação e rotulagem adequado e adequado para produtos inovadores para um posicionamento de mercado adequado e diversificado;
  • desenvolver novos sistemas de identificação com códigos QR para produtos acabados.””

Numerosos testes laboratoriais demonstraram o elevado valor nutricional dos alimentos enriquecidos com derivados de petróleo, utilizando amostras colhidas de vacas alimentadas com estes alimentos. Os resultados mostram melhorias no bem-estar animal e na qualidade dos produtos finais, confirmando a validade da integração destas biomassas na dieta animal.

Do ponto de vista tecnológico, foi criada uma aplicação web para garantir a rastreabilidade completa ao longo de toda a cadeia de abastecimento, desde a produção do bagaço de azeite até à criação e distribuição do produto acabado, incluindo o transporte até ao retalhista final. Essa ferramenta permite acompanhar todas as etapas do processo, oferecendo transparência e segurança ao consumidor final.

Além disso, um blockchain foi implementado para garantir que todas as transações sejam seguras e imutáveis. A utilização da blockchain oferece vantagens significativas: garante a integridade dos dados, impossibilita a alteração dos registos de rastreabilidade e oferece um maior nível de confiança aos utilizadores e consumidores. Graças ao blockchain, cada operação é registrada de forma imutável, proporcionando um sistema confiável e resistente a fraudes, que protege toda a cadeia de abastecimento e melhora a reputação dos produtos no mercado.

Parceria

Um grupo de pesquisa estabelecido com um perfil acadêmico e industrial renomado.
A parceria é composta por:

  • Líder Mangimi Di Pasquale srl
  • Consoli Pasquale & F.lli snc, 
  • Natureza e Qualidade Società Agricola arl, 
  • CertyCeq srl, 
  • Universidade de Messina - Departamento de Ciências Veterinárias
  • Universidade de Catânia - Departamento de Engenharia Elétrica, Eletrônica e de Computação; Departamento de Agricultura, Alimentação e Meio Ambiente
  • Consórcio de Pesquisa da Cadeia de Abastecimento de Carne, 

SenSo – Sensor Nanoestruturado para Estresse Oxidativo 
Projeto cofinanciado pela União Europeia, pelo Estado Italiano e pela Região da Sicília no âmbito do OP FESR Sicília 2014-2020

COPO: G78I18000930007

Despesas elegíveis: € 165.915,00

Financiamento: € 122.836,00


descrição

O projeto visa criar o protótipo de um nanosensor amperométrico para detecção de peróxido de hidrogênio no meio de cultura de sistemas celulares in vitro/ex vivo. A relevância deste sensor reside no facto do peróxido de hidrogénio ser um indicador de inflamação e stress oxidativo em sistemas celulares de natureza diversa, como, por exemplo, células do sistema imunitário (macrófagos, neutrófilos, linfócitos) e células estruturais (por exemplo, epitelial nasal e epitelial brônquico). Portanto o projeto visa disponibilizar um dispositivo inovador que permita monitorar o início e a progressão do estresse oxidativo em modelos experimentais que reproduzam patologias que podem acometer o corpo humano.



Parceria

Um grupo de pesquisa estabelecido com um perfil acadêmico e industrial renomado.
A parceria é composta por:

  • GRUPO DIPIETRO (parceiro principal)
  • CERTYCEQ
  • MICROSSISTEMAS
  • RULETECH
  • FOUNDATION RiMED
  • CNR-IFT
  • Universidade de Palermo – Departamento de Engenharia

Digidel-Dispositivo de gerenciamento inteligente para sistemas de desumidificação eletrofísica

Projeto cofinanciado pela União Europeia, pelo Estado Italiano e pela Região da Sicília no âmbito do OP FESR Sicília 2014-2020

COPO: G78I18000910007

Despesas elegíveis: € 155.154,00

Financiamento: € 124.123,00

descrição

O aparecimento de fenômenos de umidade na alvenaria é um problema generalizado
se manifesta em todas as estruturas de parede de cada época. Apesar da evolução que as técnicas
os problemas construtivos sofreram ao longo do tempo, este problema nunca foi resolvido definitivamente, e ainda hoje representa um elemento crítico na manutenção dos edifícios, especialmente aqueles com elevado valor histórico-cultural. A umidade, de fato, gera uma ação erosiva lenta que não se limita a comprometer a estética da edificação, mas pode levar à descamação do reboco e danos à própria estrutura. Assim, o controlo da humidade nas paredes e a contenção dos fenómenos de deterioração a ela ligados são elementos essenciais para garantir a solidez das estruturas e a sua conservação ao longo do tempo. O objetivo do projeto, portanto, é desenvolver uma unidade de controle que, através da utilização de um sistema de comunicação sem fio, seja capaz de fazer interface com uma rede de sensores termo-higrométricos e regular o funcionamento do dispositivo de desumidificação em relação a as condições específicas da alvenaria. Desta forma é possível optimizar o funcionamento do dispositivo de desumidificação em relação às diferentes características que o fenómeno ascendente pode assumir ao longo do tempo, reduzindo o consumo de energia e melhorando assim a eficácia e eficiência do sistema.

Parceria

Um grupo de pesquisa estabelecido com um perfil acadêmico e industrial renomado.
A parceria é composta por:

  • SKM srl (parceiro principal)
  • Universidade de Palermo (SiMuA University Museum System Service Center - Jardim Botânico,
  • Universidade de Palermo – Departamento de Engenharia
  • CertyCeq srl
  • Spa Solfin
  • ADService srl